觀察・推理・診斷・學習

AI植物診療師
植物CSI教學平台

整合症狀問診、環境資料與AI助理分析,
讓學生像植物偵探一樣,精準診斷植物問題。

診療流程

五大步驟,輕鬆完成植物問題診斷

01
📋

症狀問診

填寫作物、症狀、發生時間與管理紀錄

02
🌦️

查詢環境

查看所在地位置的氣象與環境數據

03
📷

拍照上傳

依拍照引導上傳清晰的植物照片

04
🧠

AI 助理分析

由 GPT 助理分析資料,推理可能原因

05
🛡️

診斷建議

獲得診斷結果與處理建議,記錄學習重點

📋🌿

馬上開始問診

透過完整問診表單,提供AI更準確的分析依據

選擇診斷模式 →

資料整合・專業分析

結合多方資料來源,提供更全面的植物診斷服務

🌦️

氣象資料整合

整合中央氣象署與農業氣象站資料,提供溫度、濕度、降雨等環境數據

查看氣象資料 →
🤖

GPT 助理分析

結合植物醫學知識與AI推理能力,提供專業診斷建議

使用GPT助理 →
⚕️
專業可靠 基於植物醫學知識
🛡️
隱私安全 資料僅用於學習分析
🎓
教育導向 培養觀察與推理能力
📈
持續更新 不斷優化診斷準確度
Diagnosis Modes

選擇診斷模式

先判斷這次要分析的是病害、蟲害,或是水肥、光照、土壤造成的生理障礙。

Questionnaire

症狀問診表單

填寫越完整,AI 診療越接近現場判斷。

🦠 病害補充觀察

🐛 蟲害補充觀察

🧪 生理障礙補充觀察

Weather Data

氣象站資料顯示

目前以官方資料連結與自建測站網址欄位呈現,未來將串接 API。

自建氣象站資料

建議學生記錄:溫度、濕度、降雨、光照、土壤濕度、EC、pH。

Photo Guide

植物照片上傳引導

GPT Assistant

產生 GPT 植物診療提示詞

按下按鈕後,平台會把問診資料整理成適合貼給 AI植物診療師GPT助理 的格式。

開啟 AI植物診療師GPT助理