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症狀問診
填寫作物、症狀、發生時間與管理紀錄
⌁
診療流程
五大步驟，輕鬆完成植物問題診斷
🌦️
查詢環境
查看所在地位置的氣象與環境數據
📷
拍照上傳
依拍照引導上傳清晰的植物照片
🧠
AI 助理分析
由 GPT 助理分析資料，推理可能原因
🛡️
診斷建議
獲得診斷結果與處理建議，記錄學習重點
馬上開始問診
透過完整問診表單，提供AI更準確的分析依據
Diagnosis Modes
選擇診斷模式
先判斷這次要分析的是病害、蟲害，或是水肥、光照、土壤造成的生理障礙。
Questionnaire
症狀問診表單
填寫越完整，AI 診療越接近現場判斷。
Weather Data
即時農業氣象資料
輸入栽培地區後，可讀取最近農業氣象站資料，並自動帶入植物診療問診表。
📍 最近氣象站資料
尚未讀取氣象資料
最近測站
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觀測時間
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氣溫
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相對濕度
-- %
實測雨量
-- mm
實測風速
-- m/s
日照時數
-- hr
病害氣象風險
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蟲害偵查風險
--
🌿 AIAKOS v6.2 病蟲害風險中心
尚未產生病蟲害風險分析。
Database Search
病蟲害資料查詢中心
可輸入「作物名稱」或「病害／蟲害名稱」進行查詢，系統會從 diseases.json 與 pests.json 搜尋資料。
病蟲害資料查詢
可擇一輸入，也可以兩個都輸入，進行更精準查詢。
小提醒：若只輸入作物名稱，會列出該作物相關病害與蟲害。
查詢資料庫來源
本區會讀取網站根目錄的 diseases.json 與 pests.json，作為 AI植物診療師的教學查詢資料。
尚未讀取資料庫
植物 CSI 交叉驗證
建議流程：AI推論 → 官方資料查證 → 補拍照片 → 完成診療紀錄。
開啟官方資料中心
🔎 官方資料驗證建議：
請先輸入作物名稱並讀取氣象資料，系統會提供病害與蟲害交叉驗證方向。
尚未查詢。請輸入作物名稱或病害／蟲害名稱。
Photo Guide
植物照片上傳引導
GPT Assistant
產生 GPT 植物診療提示詞
按下按鈕後，平台會把問診資料整理成適合貼給 AI植物診療師GPT助理 的格式。